东北学生研发出手语识别系统

　　听障人群体由于疾病或先天性因素导致语言听觉障碍，大多无法通过说话等较为直接的方式表达自身诉求。因此，聋人与健全人间的交流障碍现象屡见不鲜，对该问题的解决迫在眉睫。

    近日，东北大学自动化专业李师宁等同学研发出了一种最新型的手语识别发声系统。这是一种结合人体生物信息及姿态信息的便携实用手语发声器，能够使聋人通过手语使该机器发声翻译，从而达到与正常人交流的目的。

    这款实用手语发声器采用实时在线处理的方式。语音合成采用智能文本韵律处理方法和压缩编码，可以带来舒适的听觉享受。同时，发声器还可通过发送“合成命令”发送文本控制标记，调节音量，设置数字读法、静音时间等，功能多样，便于使用。

    发声器所用的传感器，主要通过MYO智能腕带系统进行体感操控。腕带告别了传统体感操控使用摄像头识别的历史，独辟蹊径，通过检测用户运动时胳膊上肌肉产生的生物电变化，配合手臂的物理动作监控来做人机交互，在方便实用的同时，又增加了识别的准确性。便携实用手语发声器可运用手势控制识别机器人，具有强大的手语识别发声系统，为聋人在各个场合正常交流提供了极大的便捷。

    在传感器发明过程中，李师宁等人曾在理论应用与组装等方面遇到过不少困难：“项目前期需要反复大量地采集手语数据，实时在线发声设计、装配过程中函数的计算等都给我们带来了很大挑战。”李师宁说。针对这些情况，李师宁的指导教师王斐对他们进行了积极且专业的指导，每周都会与该科研小组定期沟通，并帮助发现和解决其研究过程中暴露的相关问题。手语是聋人与健全人的主要沟通途径，但懂得手语知识的人却并不在多数。便携实用手语发声器能够架起一座沟通的桥梁，使聋人的诉求更易表达，该传感器将成为无声世界中的一道光芒，化无声为有声。


来源：东北大学新闻网